Programa

Día 26

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9:00- 10:30 Charla
Presentaciones
Introducción al monitoreo de la biodiversidad:
¿Que monitorear, cómo y por qué?

10:30-11:00 Receso 

11:00–13:00 Charla
Introducción a estudios de captura-marca-recaptura:
Principios básicos: tamaño poblacional, tasas de retorno.

13:00-14:00 Almuerzo

14:00-16:00 Charla
Introducción a conceptos básicos estadísticos:
Teoría de máxima verosimilitud (MLE).
Poder estadístico: precisión, sesgo.
Modelos como herramientas para pruebas de hipótesis.

16:00 – 16:30 Receso

16:30-17:30 Laboratorio
Introducción al programa MARK: como empezar un análisis.
Formato de los archivos.
Laboratorio de Cinclus cinclus: supervivencia.
Construir y comparar hipótesis (tablas de PIM).

Lecturas
Yoccoz et al, 2001; Nichols and Williams, 2006.

Día 27

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9:00- 10:30 Charla
Cual modelo es “mejor”? valores de AIC como herramienta.
Pruebas de bondad de ajuste:‘c-hat’, RELEASE.
Promedio de c-hat.

10:30-11:00 Receso  

11:00–13:00 Charla-Laboratorio
Como definir diferentes hipótesis: restringir modelos en MARK.
Promedios de valores ponderados.
La matriz de diseño y modelos lineales.

13:00-14:00 Almuerzo

14:00-16:00 Charla-Laboratorio
Funciones de enlaces.
Modelos lineales y coeficientes de regresión.
Modelos aditivos y lineales: ejemplo con Cinclus cinclus.

16:00 – 16:30 Receso

16:30-17:30 Laboratorio
Modelos de edades y cohortes.
Modelos de tiempo desde marcamiento.

Lecturas
Lebreton et al, 1992; Karr et al, 1990.

Día 28

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9:00- 10:30 Laboratorio
Modelos de estados múltiples
Ejemplo con venados

10:30-11:00 Receso  

11:00–13:00 Laboratorio
Ejemplos de estados múltiples: Laysan

13:00-14:00 Almuerzo 

14:00-16:00 Charla-Laboratorio
Diseño robusto como método optimo de muestreo
Laboratorio: LaysanComparar estados múltiples con diseño robusto

16:00 – 16:30 Receso  

16:30-17:30 Charla – Laboratorio
Estados no observables: ventajas y nuevos modelos
Diseño robusto: poblaciones abiertas y especies migratorias

Lecturas
Boulinier et al, 1998; Mackenzie et al, 2003; Mackenzie et al, 2006

Día 29

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9:00- 10:30 Laboratorio
Modelos de Pradel: crecimiento poblacional.
Riqueza y abundancia de especies: CMR.
Covariables individuales: ejemplos.

10:30-11:00 Receso  

11:00–13:00 Charla
Análisis de ‘known-fate’: telemetría, éxito de nidificación.

13:00-14:00 Almuerzo 

14:00-16:00 Laboratorio
Éxito de nidificación.
Supervivencia y telemetría.

16:00 – 16:30 Receso  

16:30-17:30 Charla
Modelos de Barker:
Combinación de varias fuentes de información.
Aprovechamiento de datos colectados de forma irregular.

Lecturas
Ruiz-Gutierrez et al. 2012.

Día 30

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9:00- 10:30 Charla
Introducción a estudios de ocurrencia: Diseño, probabilidades de detectabilidad

10:30-11:00 Receso

11:00–13:00 Laboratorio
Laboratorio de ocurrencia: una temporada y múltiples temporadas (aves, ranas)

13:00-14:00 Almuerzo

14:00-16:00 Laboratorio
Ocurrencia: distribución, diversidad, y abundancia

16:00 – 16:30 Receso  

16:30-17:30 Charla
Formato de archivos utilizando datos propios: Excel y REstudiantes diseñan protocolos de monitoreo: simulaciones en MARK

Lecturas 
Boulinier et al, 1998; Mackenzie et al, 2003; Mackenzie et al, 2006